Data Science Descomplicada - Machine Learning e Python

Sobre o curso Data Science Descomplicada - Machine Learning e Python

Num mundo cada vez mais digitalizado e com uma influência cada vez maior de Inteligências Artificiais, compreender o que de fato é Ciência de Dados, Machine Learning e programação é não apenas uma grande porta de entrada para uma vasta gama de oportunidades de trabalho, mas também uma educação necessária para compreender o novo mundo em que estamos vivendo. 

Esse é o terceiro curso da série Data Science Descomplicada! 

Nessa terceira e última parte mergulharemos, de fato, em conceitos e algoritmos de Python e Machine Learning. 

*Acesse os cursos “Data Science Descomplicada - Matemática” e, depois, “Data Science Descomplicada - Programação”  para que você construa a base e evolua ainda mais como cientista de dados ;)

Em conjunto, os três cursos trarão todos os conceitos necessários para você se tornar Cientista de Dados que o mercado procura.

O que você aprenderá

- Programar com Python do básico ao avançado;

- Conhecer a essência de Data Science;

- Aprender sobre Pré-processamento e Modelo em Produção;

- Entender Regressão, Classificação, Clusterização e Regras de Associação

- Compreender como aplicar MCMC (Markov Chain Monte Carlo)

- Reconhecer as Séries Temporais

- Aprender Deep Learning: ANN, CNN, RNN e NLP;

- Associar tudo que você aprendeu à Projetos da Vida Real como Galaxy Zoo, Sorteador de Times de Pelada, entre outros.

Requisitos

- Computador (Windows, Mac OS ou Linux) com acesso à Internet para melhor experiência de aprendizagem.

Para quem é este curso

- Pessoas que desejam solidificar seus conhecimentos em aprendizado da máquina e programação com Python;

- Profissionais (principalmente de áreas não-exatas) que desejam migrar para a área de Tecnologia e Ciência de Dados;

- Entusiastas de Ciência de Dados e que desejam ter um conhecimento mais profundo sobre o tema.

Sobre o Professor Lucas Moda

Cientista de Dados, Head Coach e Escritor

Sou formado em Astronomia pela USP e trabalho como cientista de dados há 4 anos. Como Cientista de Dados, acredito que tenho como dever dividir meu conhecimento e contribuir para a construção de uma sociedade em que as pessoas, de fato, possam entender a transformação digital que vivemos.Fora da vida profissional, sou Head Coach de uma equipe de Futebol Americano (esporte com o qual estou envolvido há mais de 10 anos!) e também sou escritor :)